数据要素与人工智能成为数字经济发展的重要驱动因素，二者在互助互促中协同发展。当前，中国大力推动“数据要素×”与“人工智能+”行动的产业落地。本报告系统分析了“数据要素×”与“人工智能+”的融合发展机理，指出二者具备数据支撑性、技术赋能性、价值共创性与快速迭代性四个融合特征，以及价值释放效应、风险伴生效应与数据飞轮效应三个融合效应。“数据要素×”与“人工智能+”融合发展面临自主可控算力建设有待加强、高质量数据规模化供给不足、落地商业模式尚未成熟、安全合规风险日益复杂多样与配套制度规范体系有待完善等问题挑战。本报告建议推动自主可控算力设施建设、深化数据要素市场化配置、加快产业生态体系培育、强化安全治理体系构建以及完善相关制度规范设计。