数据资产作为数字经济核心要素，在入表过程中面临缺乏统一价值评估标准、数据价值波动大、管理成本高及监管合规风险大等难题。通过引入机器学习、自然语言处理等技术，对数据采集、分类分级、价值评估和安全监测等环节进行优化，可以显著提高数据资产入表效率和可靠性。本报告结合国内外实践，展望AI在推动价值评估标准化、数据市场流通和技术集成方面的应用趋势，挖掘其在释放数据价值、推动数字经济高质量发展方面的潜力，同时提出应对安全风险的建议。