随着人工智能技术在教育领域的深入应用，传统教学质量评价方法面临维度单一、数据不足等挑战。本研究基于希沃教学大模型，结合LICC课堂观察模型，构建了人工智能支持下的教学质量常模框架。从教师教学和学生学习两大核心维度出发，依托多模态数据采集与智能分析技术，实现教学质量的动态化、精准化评估。