随着我国交通运输业的不断发展，交通大数据的规模不断扩大，质量、速度和价值不断提升，结构不断复杂。在居民出行需求不断提升、经济社会对交通物流时效性要求不断提高的背景下，在交通大数据的催化作用下，以高速铁路、普通铁路、公路、民航、共享交通等为重要对象的新型交通业态或经济现象不断涌现，新型交通商业模式得以创新应用，交通领域及其延伸产业链受到交通大数据的深刻影响。交通大数据对促进交通运输结构优化、推进交通运输供给侧结构性改革、创新客货运及物流商业模式、有效提升交通运输领域的效率效益，起到了十分重要的作用。本研究从时空经济入手，结合交通经济理论、大数据理论、匹配理论和可持续发展理论，把运输经济学等学科十分重视的时间和空间因素引入交通大数据分析当中，阐释交通大数据的作用机理和对交通运输业的重要影响。