本文分析了交通大数据在其他交通领域的应用，包括在铁路、公路、水运等其他领域中的应用情况。其中，铁路大数据由同属于铁路业务领域的结构化和非结构化两种数据集合而成，包括基础设施建设、客货运、工程建设、移动设备、资产和企业管理等数据，这种数据集合具有大数据量、多种数据类型、数据增长快速和高业务价值的基本特征。铁路大数据正处于快速发展阶段，未来可以用于服务国家经济和社会发展；在公路领域，大数据在公路营运管理、道路交通安全管理以及道路养护管理中，大数据技术均发挥了不可或缺的作用等。
李红昌: 男，1973年出生，经济学博士，北京交通大学经济管理学院教授、博士生导师，主要研究方向为运输经济理论与政策、高速铁路与城市交通经济。主持国家级、省部级和世界银行项目20余项，在《中国工业经济》、《数量经济技术经济研究》、《中国软科学》、《铁道学报》、The Journal of Real Estate Finance and Economics、Transportation Research Part A、Transport Policy 等国内外期刊上发表论文200余篇，出版专著、译著10余部。获得商务部调研报告优秀奖、中国国际工程咨询有限公司优秀咨询成果奖、中国工程学会优秀咨询成果奖一等奖、中国交通运输协会优秀科技成果奖三等奖等。
