本研究主要在如下几个方面进行了实质性研究:①对时空概念进行了界定,提出时空转换能力、时空竞争能力[1];②对运输经济学的时空经济分析进行了拓展;③对交通大数据在时空匹配的不同情景进行了分析;④对交通大数据具有效率提升的多维特征进行了探究;⑤对交通大数据的作用、商业模式、创新业态等进行了探索;⑥基于交通大数据的特性,从政府监管、反垄断等角度提出了政策建议。
李红昌: 男,1973年出生,经济学博士,北京交通大学经济管理学院教授、博士生导师,主要研究方向为运输经济理论与政策、高速铁路与城市交通经济。主持国家级、省部级和世界银行项目20余项,在《中国工业经济》、《数量经济技术经济研究》、《中国软科学》、《铁道学报》、The Journal of Real Estate Finance and Economics、Transportation Research Part A、Transport Policy 等国内外期刊上发表论文200余篇,出版专著、译著10余部。获得商务部调研报告优秀奖、中国国际工程咨询有限公司优秀咨询成果奖、中国工程学会优秀咨询成果奖一等奖、中国交通运输协会优秀科技成果奖三等奖等。