AI大模型迅猛发展，遥感大模型也成为行业革新的重要方向和目标，本报告在介绍国内外现有视觉遥感大模型、图文融合遥感大模型、生成式遥感大模型、时序预测遥感大模型四类遥感大模型的基础上，首先从国家战略要求、技术推动、行业需求方面分析建设背景，其次提出遥感大模型的建设目标、思路并分析实践进展，再次列举我国自然资源、农业、水利等领域的行业大模型并分析其应用情况，最后探讨了数据集、模型构建面临的挑战，并展望了未来发展目标，即以行业应用为导向，深化高质量数据集建设与原创模型研究，将遥感大模型的理论方法、工程技术、应用迭代进行结合，实现大小模型协同共生、低成本训练、高效快速推理、轻量化部署及工程化应用，发挥遥感大模型的重要价值与巨大潜力，赋能千行百业的数字化转型与高质量发展，提升国家在遥感技术领域的自主创新能力和国际竞争力。