在金融业持续创新与变革的浪潮中，风险防控始终是稳健发展的核心要义。本报告立足广州金融，深度聚焦人工智能与多模态大数据技术融合，重点调研该技术在金融风险防控领域的应用前景，创新性提出金融风险“智慧大脑”的架构设想，并详述基于多AI Agent模式的落地路径。虽面临数据安全、算法等诸多挑战，但人工智能技术与金融的融合趋势不可逆转。以大语言模型为基座构建的垂直领域人工智能应用平台，依托多模态感知数据、多引擎协同决策，经多轮模型微调与增强，有望在调查评估问答、可疑报告生成等场景取得良好的应用成效。展望未来，多模态数据可持续迭代优化风险防控体系基础能力，通用大模型技术演进也将促使认知水平进一步提升，将有力保障广州及全球的金融安全稳定，同时会推动作为最佳实践的金融行业智能化应用达到新的高度。