生成式人工智能快速发展并在金融领域拓展应用，不仅对金融市场的运作方式产生了深远影响，而且给金融监管带来了一系列挑战。这些挑战主要包括：低质量训练数据引致模型“幻觉”风险，训练数据处理不当产生隐私数据泄露风险，网络对抗攻击引发模型系统安全风险，地缘政治冲突与各国监管标准碎片化导致国际监管协调机制难发挥作用。与此同时，不少国家和地区正在探索加强对生成式人工智能在金融领域应用的监管，但目前仍处于“规则探索期”，核心矛盾主要体现为技术主权与全球共享的平衡、硬性立法与柔性自律的博弈。当前及今后一个时期，我国完善金融监管应对生成式人工智能发展带来的挑战，可以考虑从以下几个方面入手：一是建设基于数据驱动的风险监测与预警机制；二是着力提升监管部门的监管效率与精准性；三是强化国际协作推动金融监管标准统一。