人工智能正引领生物医学研究范式发生根本性转变。在医工交叉创新前沿领域，我国依托长期技术积淀与持续研发投入，已构筑起技术优势与创新高地：在医学影像领域，实现了从静态解剖结构成像向动态功能成像的技术跨越；脑机接口技术层面，突破神经信号双向精准调控的关键技术节点；多模态诊疗模型构建则有望打破关键技术研发与临床实践之间的壁垒；在新药创制方面，推动药物研发从经验驱动向数据和模式驱动的转变。上述创新实践验证了“需求导向-技术突破-产业应用”的良性创新发展模式。然而，该领域发展仍面临多重制约因素：医学数据由于部门间/医院间数据壁垒存在信息碎片化，严重影响数据的整合利用效率；跨尺度信息融合尚处于理论探索与初步验证阶段；伦理审查机制与监管框架的构建滞后于技术创新速度。未来需推动脑际通信、全身高时空分辨成像、跨尺度诊疗系统创新体系升级，为“健康中国”战略提供坚实的科技支撑。