在中国，肥胖已然成为一个重大公共卫生问题，给国家和个体带来了高额的医疗负担。为了探究并量化个体肥胖对其家庭医疗负担的影响，本报告基于支付能力测算法测量了家庭灾难性医疗支出的发生率。基于中国家庭追踪调查数据，本报告使用更符合中国人营养状况和身体质量指数精准识别肥胖人群，并基于Instrumental Variable Probit模型，使用子女体重作为工具变量来解决内生性问题并量化了个体肥胖对于家庭灾难性医疗支出发生风险的影响。基准回归的结果显示，肥胖个体所在家庭的灾难性医疗支出的发生概率显著高于其他人群。此外，本报告的影响机制分析结果认为，收入的大幅降低是肥胖个体所在家庭具有发生灾难性医疗支出高风险的主要原因。此外，本报告的异质性分析结果显示不论是根据性别、教育程度、居住地还是健康状况分组，肥胖情况都给其家庭带来了额外的灾难性医疗支出的发生风险。本报告发现只有低收入组的肥胖个体会使家庭灾难性医疗支出的发生风险显著提高，高收入群体几乎不会受到肥胖的影响。基于此，本报告建议，首先，应进一步消除就业市场上的慢病歧视，缩小收入差距。其次，保障政策应向慢病群体和低收入群体倾斜，精准高效施策。最后，应建立健全多重保障体系，切实提高收入保障水平。