随着人工智能进入以AI智能体（AI Agent）为核心的新纪元，法律服务等知识密集型行业面临深刻变革。本研究基于最新的学术与行业实践，系统性地重构对AI智能体驱动法律服务变革的理解。首先，剖析了AI智能体的核心技术框架，包括作为认知基础的大型语言模型（LLM）、实现自主性的“规划—记忆—行动”循环及工具调用机制。针对法律领域的特殊性，尤其是在处理法律文本、缓解“幻觉”及构建动态知识库等方面的挑战，探讨了构建可信法律智能体的关键技术路径。其次，通过实证案例分析了AI智能体在智能法律研究、合同审查等场景的应用潜力与商业障碍，深入剖析了算法偏见、责任归属等伦理与法律挑战，并参考了欧盟《人工智能法案》等全球治理实践，构建了“技术创新—业务融合—适应性治理”的三角互动模型。最后，对技术、应用和生态的未来趋势进行展望，为法律服务机构、技术开发者、监管者及教育界提出了具体建议，以期共同打造高效、公平且负责任的由AI驱动的法律服务未来。