随着全球医疗健康体系数字化转型加速，AI Agent（AI智能体）作为响应式人工智能的高级形态，凭借自主感知、决策与交互能力，为医疗现代化提供了新范式。本文基于AI智能体赋能医疗健康体系现代化发展，系统剖析医疗健康领域AI Agent的概念特点与技术架构，深入探讨临床诊疗、流程优化、智能运营、药研试验、卫康管理等核心应用领域，并通过研究发达国家或地区的智能体战略与政策实践，针对我国医疗智能体在推广应用中面临的数据资源、技术融合、安全监管、生态构建等挑战，提出可信流通、系统化部署、敏捷协同、产医融合等建议，以期为我国构建安全可控、高效普惠的智能医疗体系提供理论支撑与实践路径。