当前，人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的重要引擎，正加速向新能源全产业链渗透，成为驱动新能源产业绿色化转型的核心力量。本报告在梳理中国新能源产业绿色化转型现状的基础上，系统分析人工智能在上游资源开发与预测、中游装备制造与产业链绿色协同以及下游系统运行与碳管理中的赋能路径。同时，深入剖析了人工智能赋能新能源产业绿色化转型存在的问题：在上游环节，存在核心技术瓶颈、人工智能芯片与算力平台限制以及数据标准不统一等问题；在中游环节，面临制造环节能耗高且质控体系不完善、供应链韧性不足以及复合型人才缺口明显的结构性约束；在下游环节，主要存在系统运行与区域发展不均衡、政策与制度机制不完善、市场准入与监管体系不健全以及消费端绿色化不足等问题。针对上述问题，本报告提出从技术、制度、人才、数据、区域协同等多个维度推进系统性治理：上游需加强底层技术突破与生态能力建设，推动边缘智能与轻量算法融合落地，健全数据标准体系与共享机制；中游应健全政策法规体系，推动产业链协同与合作创新，加强复合型人才队伍建设；下游则需科学优化区域产业布局，明确人工智能在能源调度、市场交易中的角色定位与合规边界，强化区域协同与市场机制建设，促进消费端绿色化与智能化发展。本报告旨在为能源领域科技发展和产业政策制定提供决策参考。