人工智能治理能力已成为制造业企业转型的重要标志，涵盖法律、伦理、制度与多方协作，旨在确保人工智能技术发展符合社会价值与法律要求。随着新一代智能技术与制造业深度融合，我国制造业人工智能治理取得了显著成效，主要体现在战略规划引领、部门协作推进和技术治理日益强化上。然而，当前我国制造业人工智能治理仍面临治理理念滞后于产业变革需求、治理制度体系建设滞后、数据治理机制不完善及多元治理主体协同不足等挑战。为此，需加强战略引领与顶层设计、完善法律法规与标准体系、构建跨部门协同治理机制、强化伦理审查与风险治理机制、推动多元主体共治，从而促进人工智能在制造业应用中实现治理与发展的协同共进。