随着《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的实施和广东数据要素市场化改革的深化，数据价值评估体系缺失已成为工业数据要素价值释放的核心瓶颈。本报告剖析了工业数据价值评估面临的技术、制度与市场“三重门”困境，通过比较欧盟规则驱动模式（GAIA-X、Catena-X）和美国市场驱动模式（MindSphere、Predix），提炼出“治理与运营分离”等关键经验。本报告梳理了数据资产价值评估理论的演进脉络，提出“三层次、多主体”的评估生态框架。结合深圳智能网联汽车的试点经验和“数据资产入表”的政策机遇，本报告为广东构建工业数据价值评估体系、推进可信数据空间发展提供政策建议。