本文聚焦智能时代传媒人才培养的体系重构与路径创新,探讨AI、大数据等技术变革对传媒生态的重塑以及对复合型人才的需求。研究提出,融合型传媒人才的核心能力模型可以从技术应用层、价值观引领层与社会沟通层三个方面着手系统设计,强调凭借产教协同创新平台建设、跨学科课程体系重构等路径,解决传统培养模式与行业需求的脱节问题。本文指出,应立足中国特色,将传媒教育深度融入国家文化数字化战略,构建适应全媒体传播格局的人才培养体系,为行业转型与国家治理现代化提供支撑。
媒体融合,系统性变革,生成式人工智能,短视频,国际传播
崔波: 崔波,浙江传媒学院国际传播智能计算实验室研究员,浙江传媒学院出版学院教授,主要研究方向为发展传播学。
吴昊天: 吴昊天,浙江传媒学院出版学院,主要研究方向为媒体融合。