在生成式人工智能重塑传媒生态的当下，中国主流媒体将AI大模型深度融入新闻生产全流程，旨在推动内容生产与传播模式的革新。本研究聚焦AI技术从功能价值向实践效能转化过程中的矛盾，深入探究两大核心议题：其一，媒体从业者对AI大模型功能价值的感知如何作用其技术采纳行为；其二，技术赋能是否切实转化为可量化观测的效率提升。通过对6420名媒体从业者的实证研究发现，尽管大模型在媒体工作流程中已彰显技术可行性，但其在效能转化层面仍面临结构性阻碍。从业者对大模型的功能认知体现鲜明的场景化特征。此外，高频使用AI大模型的从业者工作时长普遍有所缩短，然而效能提升情况却存在部门异质性。