在中国进入深度老龄化社会的背景下，居家养老成为最具现实性与可行性的养老路径。传统照护方式在人力、响应效率、健康管理能力等方面的限制，使智慧养老亟须技术支持。人工智能（AI）作为第四次工业革命的重要驱动力，正在为养老服务注入全新能量。本报告以凯泰科Maisy项目为核心案例，探讨如何通过模块化AI系统构建“老年护理专家智能体”，以实现对居家老年人日常行为、生理状态、慢性病风险的全流程感知、判断与干预，探索以AI系统为主导、家庭为核心、人为辅助的智慧居家养老新模式。本报告从老龄化趋势与居家养老挑战切入，介绍Maisy项目的架构设计、智能感知机制、多模态数据融合能力与Qwen3大模型在照护建议中的实际表现；随后，通过预期数据，验证AI介入下对跌倒预警、用药提醒、慢性病管理等场景的实效性。通过横向对比国际智能养老系统路径与国内政策环境，提出适合中国国情的AI居家养老技术标准建议与发展框架。本报告强调，AI技术不是对传统照护的替代，而是支持“人机协同”模式的形成；不是炫技，而是以实效为核心的数据驱动解决方案。AI赋能智慧居家养老新模式需要从技术规范化、设备适老化、数据安全化、服务人文化等方面综合施策。