本研究聚焦脑科学认知症数字干预技术在认知症防治中的应用。随着全球人口老龄化程度的加深，认知症发病率逐年上升，给家庭和社会带来沉重负担。在此背景下，基于脑科学原理与数字技术融合的干预技术应运而生。该技术通过数字设备监测大脑活动、分析认知功能状态，为患者提供个性化干预方案，具有个性化、实时监测、非侵入性等优势。目前，该技术在欧美和日本等发达国家和地区应用相对成熟，在医疗机构、养老社区等场景中广泛使用并取得显著成效。我国虽处于起步阶段，但大型医疗机构和科研机构已开展相关研究与进行应用，如深圳脑吾脑网络科技有限公司通过AI、VR、脑电等技术，在认知筛查、干预、精神障碍康复等领域形成特色解决方案。未来，该技术将朝着人工智能与脑科学深度结合、多模态数据融合方向发展，产业链逐步完善，但也面临技术普及、用户认知、数据安全等挑战。推动技术创新、政策支持与产业协同，对提升认知症防治水平具有重要意义。