本文关注近年来兴起的生成式人工智能音乐的讨论。此类音乐应用通过文字描述生成音乐作品。通过对生成式人工智能音乐的发展历程和代表案例的梳理,以及借助人类学主客位法架构的分析,人工智能音乐和人类创作的音乐之间的差异得到进一步的阐释:主位架构下,音乐对人类而言是有意义的实践;客位架构下,音乐创意离不开与社会其他成员进行互动。本文指出,针对主位架构音乐意义缺失和客位架构社会互动不足等问题,生成式人工智能音乐可以基于主客位框架在技术升级和社会互动等方面深入发展,持续优化。
文化科技融合,文化新质生产力,文化数字化
莫沉: 莫沉,深圳大学文化产业研究院副教授,“鹏城孔雀计划”特聘岗位人才,硕士生导师,主要研究方向为流行音乐、东亚大众文化、声音(听觉)研究等。
黄泾达: 黄泾达,深圳大学文化产业研究院硕士研究生,主要研究方向为艺术理论与文化创新、艺术史与文化传承。