平行管理不是单纯的虚拟仿真技术，而是采用虚实互动的闭环反馈机制，对具有复杂性、不确定性、不可预测性的现实复杂系统进行有效的描述、预测与引导。笔者提出平行管理概念并以其为主要研究对象，开展复杂系统管理智能研究，主要贡献包含如下几个方面：一是针对长期以来社会复杂系统难以建模、无法实验的痛点，从智能科技与社会治理融合的视角，深刻揭示了传统还原论管理模式的局限性。通过引入数据驱动与知识自动化技术，将不可控的复杂系统转化为可计算、可实验的研究对象，确立了管理科学向智能化、工程化演进的新范式。二是提出用平行系统替代传统的仿真预测模式，构建了描述现实的人工社会、预测未来的计算实验、引导现实的平行执行三大功能闭环。利用平行管理的学习与培训、实验与评估、控制与管理这三种典型功能模式，建立了管理策略的动态迭代与自适应切换机制，确保对复杂系统全场景的精准管控。三是构建了以ACP方法为核心的完整方法论体系，初步形成了涵盖平行智能理论、知识自动化技术及社会计算框架等在内的系统性研究体系，为解决多样性、不确定性与复杂性管理难题提供了坚实的理论基础与工程化工具，填补了现代管理科学在应对复杂性管理挑战方面的空白。