短临预报在防灾减灾体系中占据核心地位，是应对极端天气事件的关键防线。传统数值模式预报在高时空分辨率短临预报方面能力不足，基于光流法等外推方法难以刻画局地生消变化而针对强对流等强天气过程预报效果不佳，基于AI大模型的短临天气预报方法异军突起，快速发展，为短临预报提供新技术途径。本文介绍了基于AI大模型的临近降水预报、强对流预报和其他要素预报技术研究进展，聚焦短临天气预报在风险预警、应急决策服务、城市内涝和航空气象服务等典型场景的应用，指出了AI短临预报存在的问题与挑战，以及未来的技术和应用发展趋势。