在“双碳”目标驱动下，我国新能源快速发展，其发电波动性对电网安全构成挑战。随着功率预测考核体系日益精细化，预测精度已成为影响场站经济收益的关键。然而，行业面临观测数据匮乏、数值模拟成本高、不确定性难以量化等挑战。本文提出一种融合物理机理与人工智能的创新技术方案。通过构建多源数据同化框架优化气象输入，集成模式后订正与集合预报技术以降低预报偏差，并耦合AI算法构建自适应功率预测模型。整套技术体系依托金风慧能自主研发的气象云平台、机器学习平台及“羲和”分析平台，实现了从精准预报到闭环优化的业务闭环，显著提升了预测精度与鲁棒性，为新能源高效消纳与电网安全稳定运行提供了关键技术支撑。