人工智能作为智慧园林的“决策大脑”，通过多模态数据融合推动管理向数据驱动转型。本报告阐述人工智能技术作为智慧园林的“决策大脑”，如何从海量数据中学习规律，赋能园林管理实现智能识别、智能预测和智能决策。在智能识别中，人工智能结合计算机视觉与无人机巡检，精准识别病虫害及设施隐患；在智能预测中，依托气象与土壤时序模型，预判倒伏、干旱风险，实现精准干预；在智能决策中，通过动态优化灌溉、施肥与游客分流方案，实现节水节肥。物联网与边缘计算支撑毫秒级响应，知识图谱构建“问题—措施—效果”闭环知识库。未来，结合大模型与数字孪生技术，人工智能将进一步整合生态、人文与管理数据，构建高效的智慧园林体系，为城市绿色空间精细化治理提供核心技术支撑。