作为加速培育新质生产力的重要抓手，数据资产被广泛认为将在企业高质量发展中发挥巨大作用。通过运用Word2Vec神经网络模型，对2007～2022年上市公司年度报告进行深度学习，考察数据资产信息披露对企业全要素生产率的影响及其机理。研究发现，数据资产信息披露能显著提高企业全要素生产率，主要影响路径为降低资金约束压力、吸引高技能人力资本和提升企业创新水平。异质性检验表明，数据资产信息披露为中小民营企业塑造竞争优势、实现“换道超车”提供了良好的机遇，分析师和媒体通过信息“提质”和行为“纠偏”放大了数据资产信息披露对企业全要素生产率的提升效果。进一步综合考虑言和行的维度后发现，“多言寡行”和“少言寡行”的数据资产披露模式均不能对企业全要素生产率产生显著影响。研究结论不仅为理解数据资产价值、完善数据治理体系提供了经验证据，还丰富了数字发展浪潮下企业全要素生产率决定因素的相关研究。