本报告提出一种新的“ESG+AI”分析方法，运用自然语言处理（NLP）与社会网络分析（SNA）等方法，以某集团某年度ESG报告及其社会价值和碳中和行动补充报告为依据，构建关键词共现矩阵与语义网络。通过中心性指标（度中心性、接近中心性和中介中心性）的计算，识别ESG治理架构相关的核心要素。结果揭示了该集团ESG报告中治理架构主题的高频概念和网络结构特征：董事会、ESG战略、风险管理等节点在语义网络中具有较高的中心性，起到连接环境与社会议题的关键作用。这表明该集团的ESG治理架构在其报告文本中扮演了将ESG议题融入公司战略的枢纽角色。同时，不同子报告之间的网络差异反映出在环境与社会主题融入治理方面的侧重差异。基于研究评估了该集团ESG治理机制与企业战略的融合程度，并提出优化建议，包括加强董事会对ESG的统筹作用、完善ESG绩效与高管激励挂钩机制以及深化利益相关方参与等。