随着以数字经济为代表的互联网3.0时代的到来，数据已成为重要的生产要素和战略资源，但数据安全威胁日益严峻，传统的数据安全防护手段难以应对复杂多变的威胁环境。本报告提出了一种基于可信AI赋能的区块链与隐私计算数据安全体系，通过将可信AI、区块链和隐私计算技术深度融合，构建了涵盖数据全生命周期的安全防护框架。该体系包括数据感知层、智能分析层、安全计算层、区块链基础设施层和应用服务层五个层次，实现了数据的智能分类、威胁检测、隐私保护、完整性验证和可信记录等功能。本报告设计了多模态数据敏感性识别算法、AI驱动的威胁检测机制、区块链支撑的数据血缘追踪系统，以及联邦学习框架下的隐私保护数据分析方法。基于多个公开数据集的实验验证表明，该体系在数据泄露检测准确率、隐私保护强度、数据处理效率等方面均显著优于传统方法。本报告为构建新一代数据安全防护体系提供了理论基础和技术路径，对推动数据安全技术发展具有重要意义。