当前，人工智能不仅是人们获取健康信息的重要渠道，还被广泛应用于多个医疗领域，包括医学影像解读、预测分析、虚拟健康助手、精准医疗、早期诊断、患者监测、慢性病管理和自动化决策等。健康传播作为公共卫生与传播学的交叉领域，在全球化与数字技术加速发展的背景下，其理论与实践价值日益凸显。当前，全球健康传播研究呈现鲜明的技术驱动特征：人工智能的爆发式应用重构了健康信息的生产与分发逻辑，健康传播在信息干预、风险沟通、健康公平性促进等方面呈现新的研究动向。与此同时，技术伦理（如AI健康信息的可信度）、跨文化健康传播的差异性，以及全球卫生治理中的传播协作机制等研究主题均引发研究者的关注。本报告基于2024～2025年全球人工智能背景下健康传播研究的最新成果，剖析健康传播研究的重点和发展脉络，确定人工智能背景下健康传播研究的五大主题：医疗健康领域对人工智能的态度和接受度；人工智能与虚假健康信息；人工智能与健康行为；人工智能素养与健康素养；人工智能应用对医疗保健的主要挑战。