内蒙古作为国家重要能源基地，风光资源丰富，新能源装机规模全国领先，风光发电的间歇性与波动性导致并网消纳困难，制约新能源高质量发展。近年来，基于数据驱动的人工智能在新能源发电功率预测、智能调度与优化运行、设备状态监测与故障诊断、电网安全稳定控制、分布式能源管理和储能调度等方面，取得了较好的应用效果。该方法有效解决了风光发电间歇性与波动性导致并网消纳困难的问题，得到了国内外的广泛深入研究，但仍面临气象数据精度不足、多源数据融合困难等问题，随着后续研究与应用的深入，将在构建以新能源为主体的新型电力系统等方面发挥重要的作用。