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深圳市高质量数据集建设的探索与实践
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深圳市积极响应国家人工智能发展战略,以建设“人工智能先锋城市”为目标,系统推进高质量数据集的建设与应用。通过统筹规划、政策引导与生态培育,深圳市在数据要素市场化配置、公共数据语料建设、行业高质量数据集培育等方面取得了显著成效。市政府出台专项资金政策,设立“语料券”等资金支持机制,推动数据采集、标注、流通与交易体系建设。在政务领域,人工智能辅助审判系统、“深小i”人工智能政务助手等应用显著提升了行政效率与服务体验;在行业层面,多个高质量数据集项目在医疗、交通、金融、生物科技等领域,有力推动了技术创新并降低了成本。深圳市还通过构建语料联盟、开发者社群和联合创新中心,促进数据的开放共享与协同创新,初步形成了“人工智能+数据要素”双轮驱动的发展格局,为全国提供了可借鉴的实践范例。

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