具身智能从技术验证进入场景应用阶段，人才培养的主要矛盾正在由专业设置不足转向工程训练供给不足。产业端需要熟悉机器人本体、传感器、控制算法、仿真环境、数据采集、场景部署和运维测试的复合型人才，教育端则普遍面临平台分散、真实任务不足、企业参与不稳定、评价标准偏课程化等问题。围绕这一矛盾，本报告以实践教学平台和产业级实训模式为分析对象，梳理国家政策、地方平台建设和典型场景实践，提出以产业任务确定平台功能边界，以虚实融合降低训练成本和风险，以软硬一体提升平台复用能力，以开放共享提高资源使用效率。研究认为，创新型实践教学平台不应停留在设备采购和课程演示层面，而应形成硬件、软件、场景、数据、管理和评价共同支撑的能力生成系统。产业级实训也不宜简化为企业参观或短期实习，而应围绕真实任务组织课程项目、场景验证、竞赛训练、岗位实习和能力认证。未来，应通过政策、资源、师资和治理四大机制，推动具身智能实践教学从单校试点走向区域协同和标准化运行，为产业规模化发展提供稳定的人才支撑。