具身智能正在推动人工智能从虚拟空间走向物理世界，成为机器人、先进制造、智能服务和公共治理交汇融合的重要方向。本报告在“资源层—设施层—协同层—应用层”技术生态框架基础上，系统梳理美国、欧盟、日本具身智能生态的战略背景、核心要素、演化路径、技术差异和应用趋势。研究认为，美国依托算力资本、基础模型、科技巨头、开源平台和风险投资形成全栈闭环，在通用具身智能、人形机器人和商业化试错方面保持领先；欧盟依托工业基础、标准体系、可信AI治理和跨国协同形成稳健路径，在高可靠工业智能、安全人机协作和合规应用中具有明显优势；日本依托精密硬件、服务场景和长期主义积累形成实用化路径，在核心部件、护理服务、人机友好产品和可靠控制方面保持优势。面向我国，本报告建议强化顶层设计，聚焦核心零部件、基础模型、仿真平台、高质量数据、云边端协同和安全治理等关键瓶颈，构建从基础研究、公共平台、中试验证到场景应用的数据回流闭环，推动我国具身智能由单点突破转向系统化生态构建。