近年来，我国新能源乘用车保有量迅速增长，车载动力电池的储能特性为其在需求侧和供给侧提供了显著的调节潜力。然而，鉴于汽车作为出行工具的基本属性，必须优先保障用户的实际出行需求。因此，在评估车网互动中的调节能力时，不仅需要考虑桩端供给及网端需求，还应充分纳入车端用户意愿的因素。本文基于对用户出行习惯和实际参与意愿的调研分析，运用蒙特卡洛模拟方法构建了预测模型，以评估新能源乘用车在车网互动中的潜力，并将其分为有序充电和V2G双向充放电两大类进行分类预测。预测结果可以更精确地衡量新能源乘用车在车网互动中的供给潜力。
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马唯杰: 马唯杰，中汽数据有限公司研究员，主要研究方向为充电行业研究及新能源汽车与电网融合互动。
张珺: 张珺，中汽数据有限公司研究员，主要研究方向为充换电行业数据分析及新能源汽车与电网融合互动。
王莹: 王莹，中汽数据有限公司研究员，主要研究方向为充换电产业商业模式研究及新能源汽车与电网融合互动。
王建建: 王建建，中汽数据清洁能源研究部补能战略室，高级工程师，主要研究方向为新能源汽车充换电、氢能产业。
李政: 李政，中汽研新能源汽车检验中心（天津）有限公司，主要研究方向为项目管理及车网互动技术。
杨淞凯: 杨淞凯，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司，工程师，主要研究方向为车端充放电功能（V2X）的开发，车网互动不同场景下商业模式应用，无线充电技术路线调研与分析，车身太阳能涂层发电技术探索。
