中国汽车产业正经历百年未有之大变局，智能汽车已成为产业转型升级的主要方向。当前，国内搭载L2级组合驾驶辅助功能的车辆渗透率已超50%，居于全球首位。为此，国内头部车企在智能网联汽车领域重金投入、竞相布局，力争打造覆盖各价位的爆款车型，以期同步提升销量与品牌影响力。然而，评价智能网联汽车产品的关键标尺，并非仅是软件、硬件、算力等性能指标的简单叠加，更在于其融合系统面对海量复杂工况时的综合感知与决策能力。为此，本报告提出基于场景大数据的智能网联汽车测试验证技术。通过场景泛化技术与仿真平台可信度评估技术，系统评价车辆的智能化水平，精准定位算法、控制系统或整车层面存在的问题，助力企业有效提升车辆智能化水平。