本文系统阐述人工智能技术赋能生态治理的发展背景、全局态势与多层次应用实践。研究表明，AI凭借全域感知、精准分析与动态决策能力，可推动生态环境监测、污染源溯源、风险预警、应急响应及资源优化配置等领域，实现从“被动应对”向“主动防控”的转型。本文结合京津冀大气AI联防联控、珠三角流域水质AI溯源、四川凉山森林火灾AI防控等典型案例，验证了AI在提升治理效率、降低风险、优化资源配置方面的显著成效。同时剖析了当前AI生态治理在数据、算法、应用及伦理安全等领域的瓶颈挑战，提出相应突破路径与规范方向，为构建智慧高效的生态治理体系提供参考。