宫颈癌是女性第四大常见癌症，在女性生殖道恶性肿瘤中居于第一位。实践证明，宫颈癌是一种可以预防的癌症，若早期发现，90%以上的患者可治愈。但是长期以来，我国宫颈癌筛查工作受病理医师缺失、医疗资源不均衡、医疗投入不足等因素限制，筛查质量和效率存在诸多问题。本文分析我国宫颈癌筛查工作现状，系统梳理筛查工作存在的问题和不足，针对现有计算病理学研究与辅助诊断模型存在的泛化能力弱、可解释性差、领域偏置强等问题，重新思考并制定该领域的研究路径，提出宫颈癌细胞学病理诊断大数据知识图谱新理念，搭建基于人工智能的宫颈癌筛查全生命周期监管平台，提供包括筛查业务管理、筛查质控、筛查可视化监管、人工智能辅助诊疗、筛查实验室管理等内容，进而提出全过程两癌筛查服务整体方案。以安徽省芜湖市为例，简要介绍整个体系的应用成效。