随着国家相继出台多项关于数据要素与数字经济的政策，数据要素的应用与流通已上升为国家层面的重要议题。在此背景下，数据场景开发——这一基于现有数据资源，旨在设计并实现具备市场价值及持续发展潜力的场景应用的过程，成为推动数据要素价值实现的关键路径。本文深入分析了数据场景开发的背景与重要性，明确了功能定位、市场需求、竞争优势和可持续性四大核心要素，并提出了NOVA增值模型、数据光谱、数字行为经济学、数据战略四大对应的具体方法，旨在为数据场景的开发提供系统的理论指导与实践指南，推动数据要素价值的有效实现。
吴大有: 吴大有，博士，广州有数数字科技有限公司总经理，国际数据管理高级研究院发起单位负责人，全球数据要素五十人论坛发起人，国际数据管理协会中华区（DAMA China）理事成员，亚太人工智能学会（AAIA）数据资产管理分会理事，新质生产力产业协会数据资产专业委员会主席，联合国ESG高级策略顾问，中国数据资产国际标准化工作组专家组成员，著有多部关于数据要素领域的专业著作，专注数据资产增值、数据场景打造、数据产品开发、数据要素全球互联互通等领域。
谌雅涵: 谌雅涵，广州有数数字科技有限公司研究专员，国际数据管理高级研究院、全球数据要素50人论坛工作组成员，参与数据价值测算模型开发、数据战略、数据光谱与数据光波、数据场景设计学等研究项目，专注数据场景设计、数据价值测算、数据资产增值流通领域。
