从全球范围来看,随着大数据、云计算和智能挖掘等新一代信息技术商业模式不断成熟,西方发达国家政府网站建设越来越向智慧化、精准化、主动化的方向发展10998662。这种全球政府网上公共服务发展趋势的背后,有着深刻的技术变革背景,那就是近几年来政府网上公共服务分析工具的技术创新,开始朝向基于云模式采集用户行为数据、应用大数据分析平台开展用户行为挖掘的模式10998663转变。近年来,欧美发达国家基于先进的网站智能分析工具,及时发现用户需求热点,精准推送网站服务的做法已经非常普遍,并且取得了良好的效果。与欧美国家相比,我国各级政府网站在用户行为挖掘和需求分析技术上目前所采用的技术路线则相对比较落后,主要以传统的问卷调研、用户访谈和日志分析技术为主。本文对政府网站用户分析的几种基本的数据采集方法,以及相互之间的优劣势进行论述。
王建冬: 博士、研究员,国家信息中心大数据发展部规划与应用处处长,入选首期国家发改委“发改英才”培养计划。毕业于北京大学,主要从事大数据战略等研究。发表论文70余篇,出版专著5部。主持国家社科基金项目1项、省部级课题20余项,主持或参与全国一体化大数据中心、粤港澳大湾区大数据中心等多个国家级项目顶层设计。