在数据预处理过程中发现，对数变换前后变量间的Pearson相关系数存在较大差异，这意味着存在通过对数变换来建立或掩盖变量间相关关系的风险。然而进一步的研究表明，受扰于异常值，对数变换前后的Pearson相关系数不再具有可比性；当剔除异常值之后，对数变换前后Pearson相关系数是稳健的，与Spearman秩相关、Kendall秩相关等非参数相关性测度的结论基本一致。对数变换之后，Pearson相关系数存在微小下降，并且这种微小的变化在统计上是显著的，不存在通过对数变换人为建立相关关系的风险。