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结构突变下中国股市收益的波动性分析
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传统的GARCH模型依然使用一个稳定的GARCH过程来刻画和预测金融资产收益率的波动特性,这种假设显然与现实不符。本文通过剔除异常值对波动建模、结构突变检验的影响,使用修正的ICSS算法检测我国股市收益波动的结构突变性,考查结构突变对股市收益波动性的影响,并运用SPA检验评估几种GARCH模型的预测精度。结果表明同其他新兴市场国家一样,我国股市确实存在收益率波动的结构突变现象,且政策效应较为明显;而基于结构突变的GARCH模型,在不同的预测步长下均具有很高的预测精度,验证了结构突变对波动预测的重要性,而包含非对称性质的GJR-GARCH模型则在长期具有良好的预测精度。

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