新媒体时代，新闻的编辑、推送经历了三个演变阶段：第一个阶段，网站编辑推荐，即网站编辑将标题或文章中的亮点挖掘出来呈现给受众；第二个阶段，社交媒体推荐，包括微博、微信等，只需要关注一些活跃的媒体人微博或微信公共账号，就能获取大量信息；第三个阶段，算法推荐，如《今日头条》等根据用户的兴趣、职业、性别、位置等维度进行个性化推荐。原来我们主要通过报纸、电视等传统媒体获取信息，现在社交媒体已经成为人们获取信息的主流方式，我们越来越感觉到手机和可穿戴设备等就像是人体的一个器官，对其的依赖性越来越大，甚至很多老年人都在使用微信等新媒体，这预示着社会各个层面的人都在快速地朝移动互联网化迈进。未来，人们将主要通过社交媒体推荐和算法推荐的形式获取信息。

下面讲一下微博、微信传播的特点。当前微博舆论场存在1%的人原创、9%的人转发、90%的人静默这样一个普遍状态。作为新闻人，我们首先应该积极发出自己的声音，因为话语权要通过不断表达才能够争取过来。其次，要注重所发博文的内容和质量，博文会形成一个人的人格形象。再次，还要注意互动补偿，要尊重自己的粉丝。最后，还要学会俏皮地传播、中小范围传播等，这是微博传播中特有的一系列行为。

微信的传播特点主要有：第一，最小的信息交流成本；第二，用户体验至上；第三，刺激用户的社交传播；第四，微信团队是一个强技术拉动团队，微信的哲学思想就是连接一切，把人、信息、服务、设备等全都连接在微信上。关于微信的传播，我们可以总结出几条规律：一是要有高质量的原创内容；二是要把握信息发布时机；三是要利用舆论传播中可以利用的一切力量形成助推力。

大数据应用领域众多。在目前阶段，新闻和大数据结合得越来越紧密。巴西世界杯期间，通过大数据对世界杯结果进行预测也成了新闻，这是跟以前不一样的东西。以前我们说新闻是新近发生或正在发生的事实的报道，现在预测的内容也成了新闻。

利用大数据，我们可以对意见领袖在社交媒体中所采取的话语策略进行分析，这对舆论传播研究具有重要意义。在风险控制方面，可以利用大数据对很多事情做风险评估，包括网络声誉、网络口碑等。网络上提供了很多大数据处理机制，比如雅安地震发生后，利用大数据分析可以制作出与时空定位相关的地震救灾图，并快速地把相关数据信息标注在上面。透过图表我们可以清楚地看到哪些地方有灾情，哪些地方需要救援，还有多少人需要救助，有没有谣言产生等，这些机制今后会逐步渗透到社会的各个方面。

我们还利用大数据对传统媒体的移动化转型进行了研究，分析了200多家报纸、100多家期刊、100多家电视台和100多家广播电台，得出结论：中国传统媒体的移动化转型程度还很低。按照我们的打分，只有3家媒体在60分以上，为《人民日报》《中国新闻周刊》和中央电视台新闻频道，其他都在60分以下。

今后，大数据的发展方向主要有以下几点：第一，选题价值的评估；第二，新闻生产的优化；第三，传播价值的评估；第四，社会形式的推演；第五，信息服务的转化；第六，智慧城市的聚合；第七，暗社交1025078分析。微信在某种程度上就属于暗社交。怎样评估微信的传播，目前还是一个难点。