互联网技术的崛起、信息自由理念和法令的兴起，都推动了数据新闻的快速发展。国外的数据新闻更偏向对数据库的应用，注重通过数据交互分析，进而找到新闻故事，或是为新闻撰写提供资料。本文主要对国外数据新闻的相关研究进行了梳理，发现研究主要集中于数据新闻来源与概念、数据新闻中的数据要素、数据新闻人才培养、数据新闻的问题及争论四个研究议题。数据新闻研究受到计算机辅助新闻报道研究思维方式的影响，注重“怎么做”而非“为什么”。数据新闻的“数据”要素成为研究热点，在数据搜集方面，国外重视主动向机构索要数据，研究者鼓励数据搜集的持续性和过程的明晰化；在数据库建设方面，数据库的交互性有待进一步提升。数据新闻人才培养多通过训练营、项目实践等“教学医院”模式进行，对于数据新闻人才素养的强调分为“数据技术偏向型”“传统叙事偏向型”“综合型”三类。数据新闻存在内部人员数据素养欠缺的局限，外部受到时间、数据来源合法性、数据分析工具等限制，因此当前的数据新闻实践虽然丰富，但是并没有找寻到适合的应用领域和呈现方式。数据新闻毫无疑问将成为重要的新闻样态，但是如何使用、发展数据新闻，还需要研究者在数据新闻的实践过程中进一步探讨。