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基于改进多目标微分进化算法的环境经济调度
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本文提出了一种基于多目标微分进化的改进算法以求解网损的电力系统清洁调度问题。针对种群随机初始化和种群维护中的不足提出了相应的改进方法, 并结合优胜劣汰的选择机制提出可改进的微分操作;结合B系数法, 采用求解方程的方法以使个体满足等式约束。IEEE-30 节点系统的测试结果表明,EMODE可获得接近全局的Pareto前沿,具有很好的分布特性,可为决策者提供更加丰富的信息。由于实际系统中存在阀点效应,而所提出算法在计及阀点效应进行寻优时性能更好,因此更适应用于实际系统。本文提出的算法也可应用于其他问题的求解。

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