为较好地反映农业生产者农药施用行为的风险因素，相对精准地预测农业生产者农药施用行为的概率，本文基于贝叶斯网络的相关理论，对农业生产者农药施用行为的风险因素进行识别，构建朴素贝叶斯网络模型，运用全国986个样本数据对模型进行训练和验证，计算出农业生产者农药施用行为的后验概率并评估施用行为的风险。结果表明，农业生产者的农药施用行为具有普遍性，农业生产者在农业生产经营类型、农业生产土地规模以及农产品用途等风险因素分别既定的情况下，不考虑施药间隔期的风险概率较大；农业生产者在农产品预售价、农药价格等风险因素分别既定的情况下，对农药残留的在意程度会出现波动，且农药价格是造成农业生产者农药残留意识淡薄风险的重要因素；另外，农产品预售价对农业生产者过量施用农药风险也有较大影响。因此，政府应强化对农产品安全的监督管理，积极预防农产品安全问题的出现；积极引导农业生产者合理施用农药，提高农业生产者合理施药的积极性；针对各地区的具体情况开展有效的相关培训，有效防范农药施用行为风险，提高农产品的安全质量。