大数据（Big Data）对于我们来说并不陌生，随着科技的不断进步，它早已出现在我们的日常生活中。大数据具有巨量性、多样性和快速性等特征，其信息量庞大、复杂，超过一般软件能够处理的范围。大数据所收集的资料形式多种多样，不只包括文字，还有图档、影音等，分为结构性数据和非结构性数据。我们的行为被大数据所观测，在方便了人们生活的同时也存在诸多问题及挑战。

媒体品牌意味着媒体跟受众建立的关系。在媒体品牌营销方面，大数据可以帮助媒体与受众建立个人化关系，提高节目策划和营销的针对性。例如，台湾地区的“中华电信”对4G业务代言人的选择即基于大数据进行分析发现，金城武的气质和形象给公众一种温暖的感觉，有利于提升顾客订购4G业务的意愿以及对“中华电信”的好感度。再如，东方卫视《女神的新衣》基于购物网站大数据分析消费者的喜好，与设计者进行沟通，引导节目内容走向。

企业识别系统（Corporate Identity System，CIS），即企业在顾客心中建立的独特形象或标识。媒体品牌体现了媒体的差异化特征，具有专有性与扩张性。媒体应重视品牌的公信力、影响力、忠诚度和声誉，在品牌建立方面应注重七个条件：规划经营愿景；设定目标对象；建立目标对象的归属感；全球化与在地化并存；保持弹性，反应迅速；保持品质及信任；结合时代脉动，与时俱进。即使是全球性的品牌，也要注重在地化，被当地受众接受。例如，Discovery探索频道专门规定一天为环境日，台长带着员工去社区服务，为社会做事，社区民众被频道的文化和格调所深深感动。目前，Discovery探索频道已实现在全球多个国家播出，这就是既是全球化又是在地化。另外，媒体的品牌维护策略各不相同，例如，广播电台的策略不是维护主持人的忠诚度，而是维护频道的忠诚度，强调的是整个频道的调性和定位。

现在是一个多频道的时代，作为一个内容供应商，一定要开辟较多频道，才能够发挥综效。一方面基于经济方面的考虑，可以提高频道触及率，吸引广告商。另一方面基于文化因素的考虑。根据文化折扣（Cultural Discount）理论，任何文化产品的引入，都会因为文化差异和文化认知程度的不同，使受众在接受文化产品时对其兴趣和理解力大打折扣，因此就需要节目进行一些调整，来迎合国内受众的兴趣。在建立品牌时，不论是名称、标识还是形象，公众对品牌的联想很重要，这就是大数据跟品牌之间的关系。

总之，媒体运用大数据可以提升用户体验，有助于节目开发、品牌营销和市场预测。但是，大数据不代表全数据，网络媒体所显示的数据不一定是代表公众意愿的全部数据，基于大数据进行营销或节目制作，也要防止被大数据误导。

在大数据时代，消费者隐私保护问题日益凸显。美国学者认为，大数据时代，保护消费者隐私必须遵循七个基本原则：第一，消费者有权利掌控自己的个人资料；第二，数据收集者收集资料要透明化；第三，尊重资料来源；第四，数据收集者要安全地处理收集的资料；第五，消费者有权利禁止数据收集者使用个人资料；第六，要确认收集的资料是正确无误的；第七，收集目的要明确。在美国，80%的民众很在意政府如何收集他们的个人资料。欧洲国家也很强调消费者数据收集的合法化，收集的目的要受限制，而且要极小化。例如，在英国，资料的掌控者必须遵循八个原则：公平和合法使用原则；目的限制原则；充分相关不要过度原则；准确并且持续更新原则；资料保存不得超过必要的保存期限原则；遵循资料当事人的权利原则；采取措施，防止未授权的资料非法处理原则；不能传送到其他缺少资料保护的国家原则。

现阶段，在立法方面，各个国家对消费者隐私的保护还远远不到位。消费者数据收集目的必须是具体、明确及合法的，许多国家正在不断改进法律上不合理的部分，总体来说，这是一个渐进的过程。