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模糊曲线计量模型基本原理
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本文分析使用模糊曲线分析法,模糊曲线分析法主要是用来压缩输入数据的维度,发现影响产出变量的重要因素。它主要通过求贡献弹性,根据样本点拟合样本曲线,最后选取出影响变量的重要因素。模糊曲线分析法的主要原理如下:①第一阶段模糊曲线建立在一个简单的思想基础上,即最重要的投入最有助于接近产出。②第一阶段模糊曲线建立在第二个简单的思想基础上,即独立的投入比相互依赖的投入量更有助于接近产出。③第二阶段模糊曲线建立在第三个简单思想基础上,即如果一个投入量xu与产出y是随机相关,那么在xλ-y空间内y方差在各点的估计值将近似等于均方差Vy,相反,如果投入xi与y是因果关系,那么我们能预料到在许多文点上y的方差估计值将与一般均方差有很大的不同。

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