现阶段我国金融交易方式逐渐多样化，量化交易和高频交易体系尚有较大提升空间，金融交易存在人为因素干扰、算法模型创新不足、数据处理能力不强等痛点。把人工智能运用到金融交易，利用人工智能的自然语音处理、知识图谱和深度学习等技术可以有效避免人为因素干扰交易，提高数据提取与处理效率，有效创新算法模型。“人工智能+金融交易”目前处于发展前期阶段，技术尚未成熟，基础设施环境有待完善，潜在风险增加以及故障排解成本提高，针对此，政府要出台相关政策，加大资金投入和人才引进力度，金融机构要积极参与研发创新，高校配合培养人才，不断推进“人工智能+金融交易”实现“四步走”战略。