随着大数据在各行各业中的普遍应用，它的弊端也开始逐渐显现。本文主要是以2016年美国总统大选为研究背景，以当时媒体机构普遍预测的民调数据（希拉里获得胜利）与现实投票结果（特朗普获得胜利）这一巨大偏差作为研究对象，希望通过研究这一预测与现实的反差，从而尝试探索在当今时代基于海量数据分析的大数据新闻的预测结果与现实结果相比较产生偏差的原因，以及大数据新闻的预测性应用会对新闻的客观性产生怎样的影响。