本章主要对连续因变量空间回归模型的基本形式、参数估计以及统计检验等进行了综述。SAM，SEM，SAC和SDM是目前应用最为广泛的四类模型，分别对因变量和自变量的空间结构进行探讨，构造不同的空间权重矩阵进行刻画。在回归模型的估计方法中，重点介绍了常用的极大似然估计、矩估计、贝叶斯估计等参数估计方法和局部估计法等半参数和非参数估计方法。随后，本章进一步阐述了空间计量模型的扩展形式，主要对空间滤值模型进行了概述。